01 / INPUT
CSV 준비
account, current, prior 열을 사용합니다. 파일 안의 통화와 금액 단위는 같아야 합니다.
로컬에서 처리현재 CLI는 금융 데이터를 외부로 전송하지 않습니다.
명시적인 검토 기준변동률과 변동 금액 기준을 직접 지정합니다.
검토 가능한 결과한국어·영어 Markdown 보고서를 생성합니다.
From CSV to review
세 열에서 시작하는
일관된 검토 흐름.
회계·재무 실무자와 학습자를 위한 작은 도구입니다. 같은 입력과 기준으로 같은 결과를 만들고, 실제 검토는 사용자가 이어갑니다.
02 / SCREEN
변동 기준 지정
변동률과 금액 기준을 함께 적용합니다. 전기 잔액이 0인 신규 잔액도 별도로 표시합니다.
03 / REVIEW
보고서 검토
변동 금액이 큰 순서로 정리된 Markdown을 확인합니다. 원인과 근거는 원자료와 대조합니다.
python ai_pioneer.py sample_financials.csv --percent-threshold 20 --amount-threshold 1000000 --locale ko -o report.mdAn inspectable result
결과와 원본을 함께 확인하세요.
예시 보고서 다운로드| 계정 | 당기 | 전기 | 증감 | 증감률 |
|---|---|---|---|---|
| Revenue | 125,000,000 | 100,000,000 | 25,000,000 | 25.0% |
| Operating expenses | 78,000,000 | 60,000,000 | 18,000,000 | 30.0% |
| New software asset | 15,000,000 | 0 | 15,000,000 | 신규 |
샘플 CSV 다운로드 · 표는 동일한 통화·단위를 전제로 한 수치입니다. 이 기준은 검토 대상을 좁히는 스크리닝 규칙이며 감사 결론이나 회계기준 판단을 대신하지 않습니다.
Working today. Building next.
검증 가능한 계산 위에,
설명을 더하는 다음 단계.
현재 구현된 기능과 앞으로 개발할 기능을 구분해 공개합니다. Claude를 활용한 설명 기능은 아직 제공하지 않습니다.
현재 구현
결정적인 CSV 분석
- 쉼표가 포함된 금액과 괄호로 표시한 음수 처리
- 변동률·금액 기준 및 신규 잔액 처리
- 한국어·영어 Markdown 출력
- Python 표준 라이브러리만 사용하는 로컬 CLI
개발 계획 · 미구현
Claude 기반 검토 보조
- 계산된 변동을 쉬운 한국어로 풀어 쓰는 설명 초안
- 원인을 단정하지 않는 추가 확인 질문 제안
- 익명화한 합성 사례로 숫자·용어 정확성 평가
- 사용자 선택에 따른 전송, 비용 제한, 검토자 확인
API 크레딧이 확보되면 합성 데이터로부터 실험할 계획입니다. 현재 Claude API 연결, 자동 결제 또는 유료 서비스는 없습니다.
The project
작게 만들고,
근거를 공개합니다.
AI Pioneer는 신대환이 개발하는 초기 프로젝트입니다. 공개 저장소 DH에서 코드와 테스트, 현재 한계를 확인할 수 있습니다.
제품의 사용 흐름과 한국어 금융 용어에 대한 의견을 환영합니다.
English project overview
AI Pioneer is a pre-release, open-source financial variance review tool developed by 신대환 (Daehwan Shin). It helps Korean-speaking accounting and finance practitioners and students turn a CSV into a reproducible Markdown review report.
The current Python CLI runs locally, applies explicit amount and percentage thresholds, handles new balances, and exports Korean or English reports. It uses only the Python standard library.
The planned Claude integration will draft explanations and follow-up questions from deterministic findings, starting with synthetic data and explicit user consent. This integration is not yet implemented. Calculations and professional review will remain separate from generated explanations.
Source: github.com/noenemysogang/DH · Contact: hello@aipioneer-dh.dynv6.net